Russian
English
Arabic
Chinese (Simplified)
Chinese (Traditional)
French
German
Italian
Japanese
Kazakh
Portuguese
Spanish
Turkish
  1. Администрация
  2. Образование
  3. Платные образовательные услуги
  4. Платные образовательные услуги
  5. Обучение по научной специальности 5.3.3 Психология труда, инженерная психология, когнитивная эргономика

Обучение по научной специальности 5.3.3 Психология труда, инженерная психология, когнитивная эргономика

3431.jpg
3424.jpg
3429.jpg
3430.jpg

Продолжительность: 90 академических часов. 

На основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга.
Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, созданных «под задачу», простые методы обучения-трассировки, методы преобразования описаний систем принятия решений для повышения достоверности выводов. Рассматривается возможность применения логических нейронных сетей в самообучающихся системах управления, а также в различных системах экономики, транспорта, безопасности, защиты информации, при решении задач интеллектуального отображения, в бизнесе туризма и развлечений, при политическом и социальном прогнозировании и в других задачах науки и искусства.

Занятия проводятся по адресу: г. Уфа, ул. Карла Маркса, д .37, к.1, офис 503

Задать интересующие Вас вопросы можно по телефону: +7 (347) 246-85-00

Преподаватели

Стоимость

Название Стоимость
Платное обучение по специальностям 5.3. Психология в 2026-2027 году обучения 450 000 руб.

Отзывы

Снегирева Екатерина Николаевна

Выражаю огромную благодарность за участие в моей трудной жизненной ситуации коллективу лаборатории Центра! Ваш профессионализм помогли принять мне крайне важные решения. От всей души благодарю Вас и весь Ваш коллектив за слаженную и такую важную работу, а также за отзывчивость и помощь.

Краснова Карина Витальевна

Доступное изложение материала и удобная подача с элементами практики. В будущем хотелось бы больше услышать и разобрать нейронные сети более подробно. Спасибо большое.